Der SDZeCOM textengine Connector ermöglicht die automatisierte, KI-gestützte Textgenerierung direkt aus Centric PXM™ heraus.
Über die Integration mit textengine von Retresco werden Produktdaten aus dem PIM-System genutzt, um dynamisch hochwertige, variantenreiche Texte zu erzeugen – etwa für Produktbeschreibungen, Marketingtexte oder SEO-Inhalte.
So verbindet die Lösung strukturierte Daten aus Centric PXM™ mit Natural Language Generation (NLG) für eine durchgängig automatisierte Textproduktion.
1. Was ist der textengine Connector?
Der textengine Connector ist eine von SDZeCOM entwickelte Schnittstelle zwischen Centric PXM™ und der Textengine Plattform von Retresco.
Er ermöglicht es, Daten aus dem PIM-System automatisiert an die KI-basierte Textengine zu übergeben, dort Textvarianten zu erzeugen und die Ergebnisse direkt wieder im Produktkontext abzulegen.
Dadurch wird aus manueller Texterstellung ein skalierbarer, automatisierter Prozess zur Content-Generierung auf Basis von Produktdaten.
2. Wie funktioniert die Lösung?
Die Integration erfolgt über die SDZeCOM Integration Suite:
Attributdefinition:
Es wird festgelegt, welche Produktattribute (z. B. Name, Kategorie, technische Merkmale, Zielgruppeninformationen) an die Textengine übergeben werden.
Automatisierte Übergabe:
Beim Auslösen der Texterzeugung werden die definierten Werte aus Centric PXM™ automatisch an die Textengine übermittelt.
Textgenerierung:
Auf Basis der dort hinterlegten Textmodelle generiert die KI variantenreiche Texte, die an das jeweilige Produktprofil angepasst sind.
Rückübertragung & Ablage:
Die erstellten Texte werden automatisiert an Centric PXM™ zurückgesendet, optional nachverarbeitet (z. B. Validierung, Formatierung) und in einem definierten Textattribut gespeichert.
Damit entsteht ein durchgängiger Prozess von der Datengrundlage bis zum publizierbaren Text – vollständig integriert in Centric PXM™.
3. Welche Systeme werden unterstützt?
Der textengine Connector ist kompatibel mit:
4. Gibt es technische Voraussetzungen oder Abhängigkeiten?
Voraussetzung ist die SDZeCOM Integration Suite für den Datenaustausch zwischen Centric PXM™ und externen Systemen.
Zudem wird ein aktiver Zugang zur Textengine (Retresco) benötigt, inklusive entsprechender Textmodelle.
Die Kommunikation erfolgt über gesicherte API-Verbindungen gemäß den Retresco-Schnittstellenspezifikationen.
5. Welche Vorteile bietet die Lösung?
Direkte Anbindung von Retresco textengine.io an Centric PXM™
Automatisierte Textgenerierung basierend auf strukturierten Produktdaten
Reduzierung manueller Schreibarbeit und geringere Time-to-Market
Skalierbare Textproduktion für Tausende Produkte in unterschiedlichen Varianten
Hohe Konsistenz durch Wiederverwendung von Daten und Textmodellen
Einfache Pflege und Aktualisierung von Texten bei Datenänderungen
6. Welche typischen Anwendungsfälle gibt es?
Automatische Erstellung von Produktbeschreibungen auf Basis von Attributwerten
Generierung von SEO-optimierten Texten für Onlineshops oder Marktplätze
Erzeugung variantenreicher Texte für unterschiedliche Zielgruppen oder Märkte
Automatisches Update von Texten, sobald Produktdaten geändert werden
Integration in Freigabeprozesse, um Texte vor der Veröffentlichung zu prüfen
7. Wie wird die Lösung in Centric PXM™ genutzt?
Nach der Einrichtung können Nutzer im Centric PXM™ definieren, welche Produkte oder Kategorien an Retresco übergeben werden sollen.
Die Textgenerierung kann manuell ausgelöst oder automatisiert über Workflows gestartet werden.
Die generierten Texte werden anschließend im zugeordneten Attribut gespeichert und können direkt für Publikationen, Onlineshops oder Exporte verwendet werden.
8. Können Textmodelle individuell angepasst werden?
Ja. Die Textmodelle in textengine.io können von Redakteuren oder Linguisten angepasst werden, um Stil, Tonalität und Struktur an die jeweiligen Marken- oder Produktanforderungen anzupassen.
9. Wie wird sichergestellt, dass die Texte inhaltlich korrekt sind?
Da die Textgenerierung auf PXM-Attributwerten basiert, greift die KI ausschließlich auf geprüfte, strukturierte Daten zu.
Zudem können die generierten Texte vor der Veröffentlichung manuell oder regelbasiert geprüft werden.
10. Unterstützt der Connector mehrsprachige Textgenerierung?
Ja. Bei entsprechend konfigurierten Textmodellen in textengine.io können Texte in mehreren Sprachen automatisch erzeugt werden – basierend auf den Sprachvarianten der im PXM hinterlegten Daten.